Dlaczego MegaMatcher...

• Pewne rozwiązanie wykorzystywane w projektach o skalach krajowych - w tym w systemach paszportowych oraz kontroli granicznej.
• Silnik biometrii odciskow palców zgodny z wymaganiami NIST MINEX.
• Możliwośc przetwarzania nawet do 10 million odcisków na sekundę z wykostaniem MegaMatcher Accelerator.
• Dwuczynnikowa identyfikacja na podstawie twarzy oraz odcsików palcow jednoczeńsie pozwala na przyspieszenie i zwiększenie poziomu wiarygodności identyfikacji.
• Obsługa obrazów odcisków palców - płaskich, rolowanych i przesuwanych.
• Wsparcie standardu BioAPI 2.0 oraz innych standardów biometrycznych ANSI i ISO.
• Wieloplatformowa archiktetura,
• Możliwośc skalowania i klastrowania,
• Możliwość paralelizacji przetwarzania,
• Wygodny i elastyczny model licencjonowania,

MegaMatcher - silnik identyfikacji daktyloskopijnej

• Kompletna certyfikacja MINEX. Certyfikat NIST dla algorytmów odcisków palców zastosowanych w MegaMatcher do zastosowań w systemach PIV (Personal Identity Verifcation).
• Rozpoznanie odcisków palców płaskich i rolowanych. Silnik odpowiedzialny za odciski palców w MegaMatcher porównuje płaskie i rolowane odciski palców między sobą. W wielu przypadkach algorytmy porównania są mniej skuteczne gdy porównują odciski płaskie z rolowanymi ze względu na różny rodzaj zniekształceń. MegaMatcher umożliwia wysoki poziom porównań odcisków płaski-płaski, płaski-rolowany, rolowany-rolowany.
• Zastosowane algorytmy porównują do 40000 rekordów odcisków na sekundę (używając jednego rdzeniu Intel Core 2 Duo 2.66 GHz).
• MegaMatcher zawiera algorytmy oceny jakości obrazów odcisków, które mogą być użyte podczas pobierania odcisków w celu zapewnienia jak najlepszej jakości przechowywanych szablonów odcisków w bazie.
• Globalizacja szablonów pozwala wybrać cechy charakterystyczne dla całej grupy w celu przyspieszenia przeszukiwania.
• MegaMatcher przetwarza i porównuje obrazy odcisków palców, które są przesunięte, obrócone czy zdeformowane.
• Nowatorski sposób organizacji i indeksowania danych w bazie pozwala przyspieszyć działanie algorytmów porównywania. Dla wybranych zadań, silnik porównujący MegaMatcher może zostać przyspieszony do 240,000 porównań na sekundę. Porównywanie danych może odbywać się wieloetapowo, zwiększając dokładność porównania za każdym przebiegiem. Dzięki wykorzystaniu cach wspólnych dla wielu szablonów można zredukować liczbę operacji porównań niezbędnych do odnalezienia szablonu oraz znacząco przyspieszyć cały proces.
• Adaptacyjne algorytmy filtrowania obrazów pozwalają na poprawę jakości pobieranych odcisków poprzez usuwanie zniekształceń, szumów jak również uszkodzeń w liniach papilarnych.

MegaMatcher - silnik identyfikacji twarzy

• Silnik identyfikacji twarzy zastosowany w MegaMatcher pozwala na generalizację danych biometrycznych w celu utworzenia dokładniejszego szablonu z kilku obrazów twarzy.
• MegaMatcher ma możliwość regulacji tolerancji dla pozycji twarzy zapewniając w ten sposób możliwość wyboru między szybkością a dokładnością pobierania i identyfikacji danych biometrycznych twarzy.  Pozycja twarzy wymagana do pobrania danych może być zdefiniowana według potrzeb n.p.: maksymalne odchylenie po 10 stopni w każdym kierunku, czy też określenia kierunku twarzy np.: do góry i w lewo.
• Wysoka jakość i elastyczność algorytmu pobierania danych biometrycznych pozwala na wykorzystanie różnych źródeł obrazu do tego celu - aparaty fotograficzne, kamery czy też zdjęcia. Również obrazy zawierające wiele twarzy są przetwarzane - istnieje możliwość pobrania danych z kilku twarzy z jednego obrazu równocześnie.
• Rozpoznawanie "żywych" twarzy. Niektóre systemy detekcji twarzy mogą zostać oszukane poprzez umieszczenie zdjęcia zamiast twarzy. MegaMatcher bada spójność obrazu oraz strumienia danych i może ustalić czy obraz twarzy należy do osoby żywej czy pochodzi z obrazu. .
• Jeden szablon biometryczny pozwala przechowywać kilka próbek danych należących do jednej osoby. Próbki mogą być pobierane w różnych warunkach i z różnych źródeł. Ponadto mogą zawierać obrazy twarzy z brodą, w okularach czy kapeluszu... Algorytmy indeksujące wydobędą cechy wspólne umożliwiające wstępną identyfikację osoby a dokładniejsze porównanie nastąpi w obrębie szablonu należącego do tej samej osoby.